为什么谷歌心甘情愿开放机器学习系统TensorFlow？

　　搜狐科技 文/刘晓颖

　　11月10日外媒消息，谷歌宣布将会开源最新的机器学习系统TensorFlow。TensorFlow是谷歌内部的王牌系统，这个系统能让电脑变得更聪明。听起来有点疯狂，但谷歌其实自有道理。

　　据分析，虽然谷歌开源了这个系统，但谷歌自身仍然具有很强的优势：海量的数据，强大的计算机网络，当然还有一个很牛的人工智能专家团队。英国布里斯托尔大学的人工智能专家Nello Cristianini认为谷歌开放这个系统并非“自杀”，他说：“深度学习系统没有那么简单，需要很多的测试、调试和适配。”

　　他还表示，深度学习系统的建立必须用于处理特殊任务，需要利用庞大的数据对其进行训练。几年前，谷歌在训练电脑识别猫咪的时候就曾从YouTube下载了上千张图片，并存入有着1.6万个处理器的电脑网。

　　除此之外，系统中存在上万个参数，全都需要调整。如果没有足够优秀的工程师，谷歌开放的这个深度学习系统其实并没有多大用处。机器学习创业公司Loop AI Labs的首席专家Patrick Ehlen表示：“调整参数、不断试错，这是你必须要擅长的东西。第一次使用这个系统的人需要花很长时间去做这件事。”

　　据了解，谷歌之所以开源这个软件，主要是想借此吸引更多的研究人员投入其中，帮助提升软件的功能，使软件在新的领域里得到应用。谷歌在其网站上表示：“TensorFlow并不完整，还需要更多的提升和扩展。”

　　在机器学习和深度学习领域，谷歌一直是佼佼者，但竞争对手Facebook、微软还有百度在这个领域也非常有竞争力，在产品生产上非常有远见。比如Facebook会使用这个软件自动识别并标注用户社交网络中朋友们发布的照片。

　　今年一月，Facebook发布了自己的深度学习开源系统Torch，同时宣布谷歌旗下的人工智能创业公司DeepMind正使用这个系统。

　　Ehlen先生表示：“谷歌的这个系统有很多问题，谷歌也有很多的团队。但想要享受大众智慧的便利，谷歌也需要拿出些什么进行交换。”